Штучний інтелект допомагає авіакомпаніям дедалі точніше визначати вартість квитків, через що вигідних пропозицій на популярних рейсах може стати менше, а ціни – вищими. Водночас на менш завантажених маршрутах пасажири можуть отримати дешевші квитки. Про це розповідає Bloomberg.
Авіакомпанії вже давно використовують динамічне ціноутворення, змінюючи вартість квитків залежно від попиту. Раніше такі рішення ґрунтувалися на заздалегідь визначених правилах, які розробляли аналітики. Наприклад, ціни могли автоматично підвищуватися після продажу певної частини місць.
Тепер дедалі більше перевізників переходять на системи зі штучним інтелектом, які аналізують десятки факторів у режимі реального часу та майже миттєво коригують тарифи. Це дозволяє авіакомпаніям ефективніше продавати місця та отримувати більший дохід із кожного рейсу.
Як ШІ змінює ціни на квитки
За словами аналітика Alton Aviation Consultancy Браяна Террі, авіакомпанії зможуть значно точніше визначати, коли варто підвищувати ціни, а коли, навпаки, знижувати їх для стимулювання попиту.
Для пасажирів це означає, що на популярних маршрутах і в пікові періоди дешевих квитків стане менше. Авіакомпанії намагатимуться продавати більше місць за максимально можливою ціною та заповнювати літаки майже повністю.
Водночас на менш популярних рейсах або в години зі слабким попитом штучний інтелект може допомагати швидше знижувати тарифи, щоб залучити більше пасажирів і не залишати місця порожніми.
Перехід до нових систем відбувається також через зростання витрат авіакомпаній на персонал, технічне обслуговування та паливо. Свої рішення на основі штучного інтелекту вже пропонують великі постачальники програмного забезпечення для авіації, зокрема Amadeus і PROS.
Bloomberg зазначає, що сучасні моделі машинного навчання аналізують історію бронювань, сезонність, кількість вільних місць, ціни конкурентів та інші дані. Завдяки цьому вони можуть майже в режимі реального часу прогнозувати попит і автоматично змінювати вартість квитків.
ШІ допомагає заробляти навіть після продажу квитків
Однією з компаній, що розробляє такі рішення, є ізраїльський стартап Fetcherr. Його платформою вже користуються майже десять авіакомпаній, серед яких WestJet і Azul.
Під час збоїв, спричинених конфліктом на Близькому Сході, система автоматично враховувала зміну цін на нафту, скасування рейсів, вихід конкурентів із окремих маршрутів і коливання попиту, після чого оперативно переглядала тарифи по всій мережі.
У компанії стверджують, що головний ефект від використання штучного інтелекту полягає не стільки у підвищенні цін, скільки в кращому заповненні літаків.
Ще один приклад – американська компанія Volantio. Її система аналізує вже продані квитки. Якщо перед вильотом попит на певний рейс різко зростає – штучний інтелект визначає пасажирів, які можуть погодитися змінити рейс в обмін на компенсацію або ваучер. Звільнені місця авіакомпанія потім може продати дорожче пасажирам, які купують квитки в останній момент.
Побоювання щодо персоналізованих цін
Експерти по-різному оцінюють наслідки такого підходу.
Одні вважають, що ефективніше ціноутворення дає пасажирам більше шансів знайти вигідні квитки, якщо бронювати їх заздалегідь або правильно обирати час подорожі.
Інші припускають, що авіакомпанії використовуватимуть нові інструменти насамперед для збільшення середньої вартості квитків і власного прибутку.
Також поширення таких технологій викликає й занепокоєння серед захисників прав споживачів та американських законодавців.
Вони побоюються, що в майбутньому генеративний штучний інтелект може використовувати персональні дані клієнтів – наприклад, історію переглядів або рівень доходів – для встановлення різної ціни на один і той самий квиток для різних людей.
Втім, Bloomberg зазначає, що авіакомпанія Delta заявила про відсутність таких планів. У Fetcherr також запевняють, що їхні моделі працюють лише з узагальненими ринковими даними, а не з інформацією про окремих пасажирів. Аналогічну позицію займає й Volantio.
На думку експертів, для авіакомпаній штучний інтелект стає одним із головних способів збільшити доходи, адже в умовах високих витрат заробити більше значно легше, ніж і далі скорочувати витрати.
Читайте також
