Деяким здається, що спрогнозувати продажі нескладно: усього лише подивитися на суму угод у воронці, перевірити дати закриття і порахувати майбутній виторг. Та чомусь наприкінці місяця план летить шкереберть. Частина угод переноситься на наступний період, дохід виявляється нижчим за очікуваний. 

Це не поодинокий випадок: похибка в оцінці B2B-продажів може становити 25-40%. І найчастіше прогноз підводять дані, на яких він базується.

Ось 5 головних помилок бізнесу, через які прогноз продажів бізнесу не справджується.

1. Етапи воронки не відповідають реальному процесу продажу

Якщо воронка побудована неправильно, схожі угоди можуть опинятися на різних етапах, а угоди з різними шансами на закриття – на одному. В результаті дані в CRM стають неточними.

Почати варто з аналізу самої воронки. Чи вона реально відображає шлях клієнта, а не список дій менеджера? Чи немає двох етапів, які означають одне й те саме? І навпаки – чи не пропущений якийсь важливий крок? Потім дослідити, чи однаково команда розуміє етапи. Бо для одного менеджера «перемовини» – це  зідзвон із клієнтом, а для іншого – обговорення фінальної ціни.

Окремо варто досліджувати причини втрати. “Дорого”, “обрав конкурента”, “не відповідає вимогам” не мають бути лише коментарі для CRM. Через кілька місяців по них можна побачити, де саме бізнес втрачає клієнтів і що з цим робити продукту чи маркетингу.

І нарешті, у воронці не повинно залишатися проміжних фінальних статусів. Завершена угода – це або “успішно закрито”, або “втрачено”. Інакше результат залежить від того, як кожен менеджер трактує ці статуси.

2. У воронці залишаються неактуальні угоди 

Клієнт кілька тижнів не відповідає, дата закриття переноситься, наступної домовленості немає, та менеджер продовжує залишати угоду активною. Воронка виглядає заповненою, але частина потенційного доходу існує лише в CRM. 

Варто дослідити, чому угода перестала рухатися, і вже потім вирішувати, що з нею робити:

  • Угода зависла на одному етапі — перевірити, скільки часу вона вже там перебуває. Якщо значно довше за звичайний цикл, з’ясувати причину, зафіксувати наступний крок
  • Відкладена угода — перевести в статус “На паузі” та зафіксувати дату наступного контакту. Не включати її в прогноз поточного періоду
  • Безперспективна угода — якщо клієнт не відповідає, наступного кроку немає, а цикл продажу вже значно перевищено, перевести її на етап “Втрачено”

3. Відділи працюють із різною інформацією

Як правило, маркетинг першим помічає зменшення кількості якісних лідів. Продажі побачать наслідки через кілька тижнів, коли воронка спорожніє, але якщо їх не попередити, прогноз не оновиться. Інший приклад: менеджер очікує закрити велику угоду цього місяця, утім відділ фінансів погодив із клієнтом оплату в наступному. Прогноз знову неактуальний.

В CRM необхідно зводити всю інформацію, яка впливає на прогноз: джерело й кількість нових лідів, їхню кваліфікацію, поточну вартість воронки, заплановані дати закриття та домовленості щодо оплати. Тоді маркетинг бачить кількість нових можливостей, продажі – які угоди реально рухаються до закриття, фінанси – коли очікувати оплату. Ці дані варто регулярно звіряти з планами лідогенерації: якщо маркетинг скорочує активність або запускає нові кампанії, це має позначитися й на очікуваному обсязі воронки.

Раз на тиждень достатньо звіряти ціль за доходом, обсяг воронки, нові ліди та очікувані закриття. Якщо видно відставання, ще є час щось змінити.

4. Дані є, але їх не беруть до уваги

У CRM може бути багато інформації для оцінювання угоди, але керівник дивиться лише на звичні поля: етап, суму, дату закриття та коментар менеджера. Але ж за ними важко побачити закономірності. Наприклад, менеджер може відмічати угоду як перспективну, адже клієнт погодив бюджет і попросив комерційну пропозицію. Але якщо подивитися історію схожих угод, виявиться, що після такого етапу 7 із 10 клієнтів або просили додаткове погодження, або переносили рішення на наступний квартал.

Раніше для перевірки таких гіпотез доводилося окремо шукати схожі угоди, фільтрувати їх за кількома параметрами, переглядати історію комунікації. Зараз я просто формулюю, що саме хочу знайти, і даю цей запит ChatGPT або Claude, які підключені до NetHunt CRM через MCP.

Наприклад, замість того щоб вручну збирати історію конкретної угоди, можу запитати: “Знайди компанію ХХХ та проаналізуй історію активності до переходу угоди в статус “Втрачено”. Покажи, скільки часу вона перебувала на кожному етапі, які заперечення виникали та коли почала втрачати активність”. Так замість кількох окремих пошуків історія угоди збирається в одну картину.

5. Прогноз переглядається надто рідко

Прогноз продажів не повинен бути файлом, який відкривають раз на місяць. Якщо дані оновлюються щодня, так само часто потрібно переглядати і прогноз. І також:

  • Фільтрувати угоди, які мають закритися цього місяця, давно не мають активності, прострочили дату закриття або не мають наступного кроку.
  • Налаштовувати автоматичні нагадування, якщо угода довго не рухається, немає запланованої задачі або минула дата закриття.
  • Зводити ключові показники на один дашборд: очікуваний дохід, угоди на закриття, перенесені угоди та відхилення від плану.
  • Перевіряти великі угоди окремо, якщо одна-дві можливості суттєво впливають на виконання плану.

Прогноз продажів – не спроба вгадати майбутню виручку до копійки. Його цінність – у можливості побачити проблему до того, як вона стане результатом місяця. Якщо команда бачить ризики завчасно, у неї є шанс змінити ситуацію.

Читайте також