Якщо раніше ШІ-інструменти були “за бажанням” — сьогодні це вже стандарт ринку і роботи кожного члена команди.

MyCredit – не виключення. Вони сучасний функціональний сервіс, який об’єднав можливості сучасних інтернет-технологій і банківських організацій та зробив можливим оформлення кредиту в режимі онлайн.

У MyCredit інтеграція штучного інтелекту давно вийшла за межі локального використання того чи іншого відділу. 

  • IT-команда використовує Copilot для генерації коду, автотестів і документації, GitHub AI — для code review, GPT — для роботи з тест-кейсами
  • Рекрутинг автоматизував аналіз резюме, створення вакансій і фідбек кандидатам за допомогою власних AI-агентів. 
  • Команда ризиків використовує скорингові моделі на базі машинного навчання — фактично з першого дня роботи компанії — і зараз працює над інтеграцією LLM з внутрішніми базами даних, щоб формувати звіти і будувати прогнози природною мовою.

Водночас є конкретні кейси, про які можна розповісти публічно.

Приклади інтеграції ШІ в роботі компанії

Нині на розробку тих чи інших рішень стало витрачатися приблизно на 15–20 % менше часу, а приблизно 30–50 % усієї розробки припадає на ШІ.

Окрім аналітичних задач, AI-інструменти суттєво прискорюють розробку внутрішніх сервісів та автоматизацію рутинних процесів: від генерації коду й написання SQL-запитів до створення API для оцінки ризиків.

Йдеться не лише про внутрішні системи, а й публічні сервіси.

Оцінка ризиків позичальника за допомогою штучного інтелекту

Відділ ризиків використовує штучний інтелект для виявлення прихованих закономірностей у великих масивах фінансових даних.

Завдяки машинному навчанню ризик-менеджери отримують точніші сценарні прогнози та можуть швидше реагувати на зміни ринкової кон’юнктури.

Спеціалісти з Data Scientist використовують AI-асистентів для швидкої обробки даних, підготовки звітів та формування гіпотез, а також для автоматичного підбору візуалізацій, виявлення аномалій і пояснення ключових метрик зрозумілою мовою. 

Водночас AI-моделі дозволяють у режимі реального часу оцінювати кредитоспроможність клієнтів, прогнозувати ймовірність дефолту та виявляти підозрілі транзакції, які можуть свідчити про шахрайство.

Це дозволяє командам ризиків зосередитися на стратегічних рішеннях замість технічної рутини.

Запуск повноцінного сервісу за допомогою вайб-кодингу

Попри асоціацію вайб-кодингу з розробкою простих домашніх рішень, один з працівників відділу маркетингу зібрав за допомогою AI та vibe coding робочий прототип програми лояльності, телеграм-бот та in-app стрічку повідомлень для використання в бізнес-діяльності компанії. 

Це готова система з коробки яка може працювати з різними сегментами клієнтів:

  • рівні лояльності з персональними бонусами, онбординг-квести для нових клієнтів, щотижневі завдання для активних, реактивація для тих, хто заснув. 
  • Кожне завдання прив’язується до будь-якої дії базі — оплата карткою, перше замовлення, конкретний товар, поповнення депозиту, кількість угод, тощо. 

І всі завдання маркетолог може запустити за 10 хвилин без розробника. Тож не дивно, що рішення одразу пішло в роботу.

Застосунок має окрему вкладку для інтеграції, та підтримує 4 способи завантаження клієнтської бази.Нині це переросло у справжній ретеншен тул, який збільшує залученість клієнтів, впливає на конверсію сайту та збільшує середній чек. 

Вже понад 4000 людей скористались цим оновленням.

Коли випадків самостійного впровадження тих чи інших ШІ- процесів стало більше, постало питання: де межа між ідеєю працівника і власністю компанії? 

Відтак у MyCredit запустили програму підтримки ініціатив зі штучним інтелектом.

Так в середині компанії з’явився AI Accelerator з простим механізмом: → Подаєш ідею → Захищаєш перед комітетом → Будуєш MVP за підтримки команди → Тестуєш на бізнесі → Виходиш на зовнішній ринок. 

І це не лише юридична та технічна підтримка від компанії, інфраструктура, нетворк чи просування. Йдеться про виплати, сума яких еквівалентна до $5 тисяч на MVP та $30 тисяч – на масштабування.

Водночас основна робота залишається пріоритетом, лише до 10% робочого часу можна присвятити проєкту за погодженням з керівником. 

Процес фіксується раз на 6 місяців, де обговорюється демо продукту, результати, плани. Відсутність прогресу без поважних причин – підстава для виходу з програми.

Розвиток ШІ формує новий тип спеціаліста: людина, яка самостійно закриває повний цикл від ідеї до готового продукту.

MyCredit швидко реагує на зміни у світі, заохочує до цього свою команду і будує її саме з таких людей.

Читайте також