Регулювання штучного інтелекту у США може впиратися в позицію однієї людини – генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга. Він виступає проти правил, які можуть сповільнити розвиток ШІ, а Nvidia має настільки велику вагу в індустрії, що її керівник отримав значний вплив і у Вашингтоні. Про це йдеться в колонці Пармі Олсон для Bloomberg.
Пармі Олсон – колумністка Bloomberg Opinion, що висвітлює технології. Колишня репортерка Wall Street Journal та Forbes, вона є авторкою книги “Перевага: ШІ, ChatGPT та гонка, яка змінить світ”.
Хуанг останнім часом активно виступає проти побоювань щодо найгірших сценаріїв розвитку ШІ. Зокрема, він заявляв, що заклики керівників технологічних компаній сповільнити розвиток галузі можуть мати “приховані мотиви”. На його думку, за такими ініціативами може стояти прагнення встановити правила, які дадуть окремим компаніям перевагу над конкурентами.
Показовою стала дискусія навколо пропозиції Деміса Хассабіса, головного наукового співробітника Alphabet. Він пропонував створити окремий регуляторний орган, який встановлював би стандарти для ШІ та запобігав потенційній шкоді від технології. За задумом, така структура мала б працювати за аналогією з Управлінням з регулювання фінансової галузі США (FINRA).
За даними Wall Street Journal, цю ідею критикували генеральний директор Meta Марк Цукерберг і керівник SpaceX Ілон Маск. Водночас пропозицію підтримували у Білому домі та деякі інші керівники технологічних компаній. Зрештою президент Дональд Трамп відмовився від її реалізації.
Опоненти такого регулятора, серед яких був і Хуанг, стверджували, що нова структура могла б фактично зосередити контроль над галуззю в руках OpenAI, Anthropic та Google.
Хуанг посилює вплив у Білому домі
Ця історія показує, чому позиція керівника Nvidia має значення далеко за межами його власної компанії. За останні місяці Хуанг суттєво посилив свої контакти з адміністрацією Трампа.
За даними Bloomberg News, цього тижня він має бути присутнім на державній вечері Трампа з президентом Китаю Сі Цзіньпіном. Загалом протягом другого президентського терміну Трампа Хуанг щонайменше шість разів з’являвся разом із президентом, зокрема під час поїздок до Саудівської Аравії, Великої Британії та Китаю.
Його вплив проявлявся і в питаннях, безпосередньо пов’язаних із бізнесом Nvidia. Після вечері в Mar-a-Lago, де участь коштувала $1 млн з людини, Хуанг, за даними Bloomberg, допоміг переконати Трампа відкласти заплановані обмеження на продаж Китаю ШІ-чипів Nvidia H20.
Nvidia заробляє на розвитку ШІ
Водночас у Хуанга є очевидний комерційний інтерес у тому, щоб розвиток ШІ не сповільнювався.
Nvidia контролює приблизно 80% або більше ринку ШІ-чипів і постачає обладнання майже всім провідним розробникам технології. Компанія також є інвестором OpenAI та Anthropic і, за даними Reuters, може вкласти до $10 млрд у майбутнє IPO Anthropic.
Тому Nvidia отримує вигоду практично з кожного етапу нинішньої гонки за розвиток ШІ:
- чим більше компанії тренують моделі, будують дата-центри та створюють складніші системи, тим більше їм потрібні чипи Nvidia.
Масштаб компанії добре видно за її ринковою оцінкою. У листопаді 2022 року, коли запустили ChatGPT, Nvidia коштувала близько $420 млрд. Тепер її капіталізація становить близько $5,4 трлн.
Через це результати Nvidia стали своєрідним індикатором розвитку всього ШІ-сектору. Від них залежать не лише технологічні інвестори, а й, наприклад, американці, чиї пенсійні заощадження вкладені через програми 401(k).
Саме тому навіть відносно невелике уповільнення очікуваного зростання може мати величезну фінансову ціну. Інвестор OpenAI та колишній керівник Northgate Capital Алі Оджех зазначає, що за капіталізації у $5,4 трлн потенційне падіння оцінки на $500 млрд або $1 трлн створює сильний стимул продовжувати розвиток.
Чому компанії не хочуть пригальмовувати
Такий стимул мають не лише Nvidia. Провідні розробники ШІ також не хочуть першими зупиняти розвиток технологій, поки конкуренти продовжують інвестувати в них.
Особливо це стосується рекурсивного самовдосконалення, або RSI. Йдеться про підхід, за якого системи штучного інтелекту можуть допомагати створювати наступні версії самих себе. Bloomberg називає цю технологію потенційно ризикованою, оскільки вона може прискорити розвиток ШІ-систем.
Водночас для компаній на кшталт OpenAI та Anthropic питання темпів розвитку має і фінансовий вимір. Обидві компанії мають багатотрильйонні оцінки та готуються до можливих IPO. Відмова від перспективних напрямів розвитку може вплинути на те, як інвестори оцінюватимуть їхній майбутній потенціал.
Через це виникає суперечність: компанії можуть одночасно говорити про потенційні ризики штучного інтелекту й не хотіти підтримувати правила, які здатні обмежити їхній власний розвиток.
Хто визначатиме ризики ШІ
На думку авторки Bloomberg, це ускладнює саму дискусію про безпеку штучного інтелекту. Дослідники та керівники компаній справді мають найбільше знань про технологію, яку вони створюють. Але на їхні оцінки можуть впливати власні переконання, професійні інтереси та економічна вигода.
Те саме стосується і противників жорсткішого регулювання. Вони можуть справедливо вказувати на ризик того, що правила дадуть перевагу окремим компаніям або сповільнять американську індустрію порівняно з Китаєм. Однак водночас їхні власні компанії безпосередньо виграють від продовження нинішньої гонки за розвиток ШІ.
У випадку Хуанга цей конфлікт особливо помітний. Nvidia стала центральним постачальником інфраструктури для штучного інтелекту, її капіталізація досягла $5,4 трлн, а сам її керівник отримав безпрецедентний вплив на обговорення майбутніх правил.
Тому питання полягає не лише в тому, наскільки небезпечним може стати ШІ та які правила потрібні для його безпечного розвитку. Важливо й те, хто саме матиме достатньо впливу, щоб визначати ці правила – і які економічні інтереси стоятимуть за його позицією.
Читайте також
