Потенційна інсайдерська торгівля на платформі прогнозів Polymarket останнім часом помітно зросла, особливо на ставках, пов’язаних із війнами та геополітикою. Це змушує регуляторів і самі платформи шукати нові способи боротьби зі зловживаннями, розповідає Bloomberg Businessweek.

Геополітичні ставки дедалі частіше викликають підозри

Прихильники ринків прогнозів вважають, що такі платформи допомагають точніше оцінювати ймовірність різних подій, адже винагороджують людей, які мають цінну інформацію. Однак зі зростанням популярності Polymarket і Kalshi дедалі частіше виникають підозри, що окремі учасники використовують не публічні знання для отримання прибутку.

Аналіз Bloomberg Businessweek показав, що з січня 2026 року кількість угод із ознаками потенційної інсайдерської торгівлі на Polymarket помітно збільшилася. Видання спиралося на дані аналітичної платформи Polysights, яка за період із серпня 2025-го до червня 2026 року позначила близько 34 тис. підозрілих транзакцій майже з 19 тис. криптогаманців на приблизно 4 тис. ринків прогнозів.

Найбільше таких ставок припадало саме на геополітичні події та війни. За даними дослідження, різкий сплеск стався після початку військових операцій у Венесуелі, а ще один – під час загострення ситуації навколо Ірану. Відтоді активність у цьому сегменті залишається підвищеною.

Чому саме такі події приваблюють інсайдерів

Професор бізнес-школи Університету Сан-Дієго Джошуа Делла Ведова пояснює, що найбільший ризик використання закритої інформації виникає там, де результат заздалегідь відомий вузькому колу людей. Це можуть бути вибори, урядові рішення, голосування, нагородження чи військові операції. Натомість найменше ознак такої активності дослідники виявили на ринках, пов’язаних із фінансами та економікою.

Крім того, окремі ринки прогнозів можуть створювати стимули не лише використати інсайдерську інформацію, а й вплинути на сам результат. Bloomberg Businessweek наводить кілька прикладів:

  • співробітника американського аналітичного центру звільнили після того, як він редагував карту бойових дій, яка використовувалася для ставок щодо війни в Україні
  • у Франції правоохоронці перевіряють можливу маніпуляцію метеостанцією заради виграшу ставок на температуру
  • один зі спортивних ринків фактично заохочував учасників самостійно вплинути на результат події.

Розслідування вже ведуться в різних країнах

Одна з найвідоміших справ у США стосується військовослужбовця Ганнона Кена Ван Дайка. За версією слідства, він використав конфіденційну інформацію про військову операцію у Венесуелі та заробив на ставках у Polymarket понад $400 тис. Сам обвинувачений провину заперечує.

В Ізраїлі також висунули обвинувачення резервісту та цивільній особі, яких підозрюють у використанні секретної інформації про військові операції країни в Ірані для ставок на платформі.

Під пильну увагу потрапили й самі платформи. Polymarket, хоча офіційно забороняє користування глобальною версією сервісу зі США, визнає, що працює над виявленням порушників і вже передала правоохоронцям інформацію майже про 100 криптогаманців.

Наприкінці березня 2026 року компанія також оновила правила, прямо заборонивши торгівлю на основі викраденої конфіденційної інформації та ставки людей, які можуть впливати на результат події.

Своєю чергою Kalshi повідомила, що вже передавала регуляторам інформацію про окремих користувачів, яких підозрювали в інсайдерській торгівлі, а також наголосила, що подібні порушення можливі на будь-якому фінансовому ринку.

Регулятори посилюють контроль

Зростання кількості таких випадків змушує державні органи реагувати. У березні Білий дім попередив державних службовців про заборону використовувати службову інформацію для торгівлі на фінансових ринках і платформах прогнозів. А вже у квітні Сенат США одноголосно підтримав заборону для сенаторів і їхніх співробітників торгувати на ринках прогнозування.

Водночас прихильники таких платформ зазначають, що повністю викорінити торгівлю на основі інформаційної переваги навряд чи вдасться. На їхню думку, саме прагнення отримати ексклюзивну інформацію допомагає ринкам точніше оцінювати ймовірність майбутніх подій, хоча це водночас створює дедалі більше викликів для регуляторів.

Читайте також