Дата-центри для AI споживають стільки електроенергії, що це впливає на тарифи та енергетичну стабільність, одночасно прискорюючи економічне зростання. Проте цей бум має свої ризики, повідомляє The Economist.
У більшості AI-моделей є своє “рідне місто” – це Ешберн у Вірджинії. Тут розташований один із найбільших у світі кластерів дата-центрів, які обробляють дані для штучного інтелекту. Торік вон спожило понад чверть електроенергії головного постачальника штату.
Великі центри вже споживають стільки енергії, як невеликі міста, створюючи навантаження на мережі та підвищуючи тарифи – у 2025 році середні рахунки за електрику зросли на 7%.
Інвестиції в комп’ютери, чіпи та дата-центри забезпечили приблизно шосту частину зростання ВВП США за минулий рік. Разом із вартістю самих AI-моделей, внесок цього сектора міг сягнути 40% зростання – дуже багато для маленької частини економіки.
Масштабне будівництво дата-центрів виходить за межі звичних інвестицій: навіть великі технологічні компанії змушені залучати кредити, щоб створити необхідну інфраструктуру. Вони сподіваються, що AI стимулюватиме сильне економічне зростання й попит на обчислювальні потужності зросте.
Зворотний бік буму AI
Поки цей сектор стимулює економіку, інші галузі – будівництво, промисловість – пригальмовують через дорогі кредити та високі ціни на енергію. Відбувається перерозподіл: AI-інвестиції тягнуть ВВП вгору, а інші сектори відстають.
The Economist нагадує: історія з “доткомами” 1990-х показує, що такі хвилі можуть тривати роками, але закінчуватися різким обвалом. Якщо витрати на AI-інфраструктуру скоротяться через дефіцит електроенергії або чипів, США можуть втратити потужне джерело економічного зростання саме тоді, коли решта економіки слабне.
Тобто бум AI сильно стимулює економіку, але він нестійкий, і будь-які проблеми з інфраструктурою можуть вплинути на всю країну.
Читайте також
